浮点数
float、double精度范围在使用浮点数时，不要使用float，直接使用double。使用BigDecimal而不用double或long（浮点数运算不安全)
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float、double精度范围
float、double的精度与范围： float的范围为-2^128 ~ +2^128（-3.40e+38 ~ +3.40e+38） 有效位数：7 double的范围为-2^1024 ~ +2^1024（-1.79e+308 ~ +1.79e+308） 有效位数：16
float： 尾数+数符 24位 阶码+阶符8位 double ： 尾数+数符53位 阶码+阶符11位
范围跟阶码有关2的7次方(227)(0为128) 因为是二进制所以幂底数是2 即范围为2128 有效位数:223 (不同编译器不同 大部分为7) 有效位数=没有被约等于 float f = 123456789.1234567f; System.out.println(f); 7后面不准确因此不用算 ,就7位.
在使用浮点数时，不要使用float，直接使用double。
（float放在内存中其实是当作double来处理的，它不会比double更节约内存资源，对应的double虚拟机会直接以double形式来进行处理，快速而且精度高，） https://blog.csdn.net/qq_33101075/article/details/104561797
使用BigDecimal而不用double或long（浮点数运算不安全)
// floating point calculation
final double amount1 = 2.0;
final double amount2 = 1.1;
System.out.println("difference between 2.0 and 1.1 using double is:" + (amount1 - amount2));
// Use BigDecimal for financial calculation
final BigDecimal amount3 = new BigDecimal("2.0");
final BigDecimal amount4 = new BigDecimal("1.1");
System.out.println("difference between 2.0 and 1.1 using BigDecimal is:" + (amount3.subtract(amount4)));
//difference between 2.0 and 1.1 using double is:0.8999999999999999
//difference between 2.0 and 1.1 using BigDecimal is:0.9
为什么会出现这种情况：（个人理解）
十进制转二进制时，2-》10.00 要减1.1 那肯定前面10只能变成01.1111111-1.1(转二进制1.0001100110011…0011)而double只精确到16位。然后再转十进制，就是0.89…99 总共15个9
如果觉得太麻烦可以自己封装： https://blog.csdn.net/Bleach_kids/article/details/49129943